讓無生命的東西得到認知能力，仔細一看發現這節在講 AI 的趨勢...............深藍和華生之類的..............

直接跳到結論好了，KK 認為：

• 所有的認知能力都很專門
• 現在造出的人工腦，和接下來 100 年會造出的人工腦，都會設計成執行特定的工作，而那些工作通常也非人能力所及。

接下來製造出來的東西必然都會加入「智慧」，但不一定要有「個性」。

便宜的智慧嵌入所有的產品，這是必然的趨勢，也因此，開始發明新型的智慧，以及全新的思考方式，才會有更高的收益 → 智慧的分類，一定要反映出每種腦袋在設計時考慮的得失，例如：

• 很慢的頭腦，但可以貯存大量容量和記憶
• 類似人腦，但回答速度更快
• 遍及全球的超級頭腦 + 幾百萬個行動一致的遲鈍頭腦
• 邏輯超級好的頭腦，而沒有情緒
• ⋯⋯

記錄一段有趣的觀點：

人工智慧幫我們更加了解智慧最起初的定義。以前我們說，只有超級聰明的人工智慧才能做 XXX。而過去幾年，這些事情電腦真的都做到，我們開始說，那些成就純屬機械，不值得標為真正的智慧，於是稱之為「機器學習」。

以下是 KK 論述「機器人取代人類」的四個類別：

1. 人類能做，但機器人做得更好的工作：例如機器人製造業的可靠性很高，在不久後的未來，服務工作和知識工作的表現也會優於人類。
2. 人類不能做，但機器人可以做的工作：主要是人類集中注意力的時間很短
3. 我們希望能做好的工作，但我們不知道是什麼
   1. 這是影響力最強的一項
   2. 例如經過肚臍移掉腸子裡的腫瘤、在火星上開車
   3. 某些自動化創造出的新工作，大多只有靠其他類型的自動化來處理。例如運用 Google 搜尋引擎來執行的數千項新工作。
4. 一開始只有人類能做的工作
   1. 發明新東西以後，會引發新的渴望，不斷循環
   2. 當食衣住行變得容易之後，就有更多的時間，當每個人都有個人工作機器人（例如巴克斯特的後代機），你仍可以當農夫，但實際的工作交給機器人，你只需要監管耕作制度，找出顧客最強要的產品，可度量的工作都交給別人。
   3. 能讓機器人和機器工作過程達到最佳程度，才能享受成功。在共生關係中，人類的任務就是繼續幫機器人製作工作。所以我們最起碼會有一份工作。

取代人類的 7 個階段：

1. 機器人/電腦無法做到我目前的工作
2. （過了一陣子）好吧，他能做的事蠻多的，但我的工作無法全部交給他
3. （過了一陣子）好吧，我能做的它也能做，只是它故障時就需要我了，他蠻常壞的
4. （過了一陣子）好吧，例行工作都做得很完美，但我需要訓練它來做新工作
5. （過了一陣子）好的，我的無聊工作就交給它們，看來人類實在不該做這些無聊事
6. （過了一陣子）耶，我以前的工作已經交給它們了，新工作比較好玩，薪水也比較高
7. （過了一陣子）機器人/電腦無法做我現在的工作（反覆）

以上是 KK 預測的必然XD

我覺得這一節的內容實在有點老梗，KK 在《新經濟，新規律》裡幾乎寫過一模一樣的內容（不過多年前很多用詞和舉例都很模糊），剛評估了一下後面能不能節選，但還是要蠻仔細看完以後才能知道他想講的意思是啥orz，總之下一章是的主題是流動ing，我猜就是在講串流服務吧XD